R&D per l’Automotive

Omnia progetta e realizza soluzioni innovative di test automation, utilizzando le più avanzate metodologie e tecniche di intelligenza artificiale.

Vantiamo una collaborazione pluriennale con i principali team dei campionati mondiali di Formula 1 e MotoGP, erogando attività di ricerca, sviluppo e integrazione software, indirizzati prevalentemente alle aree tecniche dedicate al motore e all’elettronica.

Di seguito alcuni ambiti di applicazione:

Generazione e mantenimento delle mappature motore

• Ottimizzazione (e.g. massimizzazione coppia e potenza, minimizzazione consumi, etc.)
• Calibrazione dei punti di lavoro della Power Unit, al fine di massimizzare l’efficienza del controllo in anello aperto

Analisi telemetrica cable e realtime

• Stima dello stato di usura di diversi componenti della Power Unit
• Creazione di distribuzioni di condizioni d’uso delle Power Unit nel loro intero ciclo di vita, su base sia temporale che di accumulo cicli motore

Simulazione

• Addestramento di reti neurali, sfruttando telemetria a banco prova, utilizzate per stimare condizioni del motore laddove in allestimento pista non siano disponibili i sensori dedicati

Performance

• Creazione e mantenimento di database di indici di performance motore
• Generazione di grafici comparativi in funzione di allestimento e condizioni d’uso

R&D per l’Automotive – Matlab Framework

Le tecnologie utilizzate all’interno del framework Matlab® sono svariate, ma la chiave del successo dei nostri software all’interno del team è la realizzazione di applicazioni con completo look & feel di interfaccia utente di una comune applicazione desktop:

• Realizzazione di applicazioni .exe con Matlab Compiler™
• Distribuzione dei software sotto forma di installer Windows
• Integrazione con sistemi di Continuous Integration
• Integrazione di codice e librerie .NET e Java
• Interfaccia in real time con software via COM/ActiveX

R&D per l’Automotive – Test Automation

Skills

• Integrazione con i processi industriali di produzione, software ad elevate prestazioni
• Sorgenti: foto, video, radiografie, sensoristica (e.g. accelerometri, giroscopi, …)
• Tecnologie: Image Analysis, Computer Vision, Intelligenza Artificiale

Use case: riconoscimento difetti su pneumatici

• Acquisizione di immagini a raggi X, statiche e continue
• Ricostruzione tridimensionale del profilo
• Analisi trasversale rispetto alla tipologia di copertura (car, truck, motorsport)
• Implementazioni multi-core di algoritmi avanzati di Computer Vision
• Riconoscimento e misurazioni dettagliate degli elementi delle coperture

Vedi tutti i case-study le solutions dedicate al settore Automotive.